Python高级教程——机器学习和数据分析

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课程介绍：

30年前的互联网，30年后的人工智能，这是必然的发展方向。之前发明电时，很多人都不觉得电有用，到今天，我们一刻也无法离开电。

电使我们强大，人工智能使我们‘无所不能’，Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始，方方面面都可以出现天翻地覆的不同。就像我们人类自己不可思议一样，人工智能也必将课人类一样不可思议。我们在现在的基础上，再向前进一步，去看星辰大海！

章节介绍：

课程分两章，第一章是数据分析，第二章是机器学习。机器学习是当前最热门方向，机器学习中最重要的内容就是数据，大量的数据是机器学习的基础。所以我们的课程分为两章，先打好数据的基础。

在第一章中我们主要学习：Numpy，pandas，scipy，matplotlib。有了数据分析的基础，我们学机器学习就不会那么费力了，在机器学习部分，我们主要学习：KNN、线性回归、逻辑斯蒂回归、支持向量机、KMeans、TensorFlow等算法。

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