2018-06-29 14:20:27 506浏览
本篇文章扣丁学堂Python培训小编和大家分享一下如何用Python装饰器计算函数运行时间,文章中会有详细的代码列出,对Python感兴趣的小伙伴随着小编一起来看一下吧。
	
 
	
 
	
 
	
 
	
 
一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法:
	
#coding:utf-8 
import urllib2,re,time,random,os,datetime
import HTMLParser
import sys 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 
#计算时间函数 
def print_run_time(func): 
 def wrapper(*args, **kw): 
  local_time = time.time() 
  func(*args, **kw) 
  print 'current Function [%s] run time is %.2f' % (func.__name__ ,time.time() - local_time) 
 return wrapper 
class test:
	def __init__(self):
		self.url=''
	#获取网页页面内容
	#即装饰器不管参数有多少,都能使用
	@print_run_time
	def get_html(self,url):
		headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0'}#设置header
		req = urllib2.Request(url=url,headers=headers)
		try:
			html = urllib2.urlopen(req).read().decode('utf-8')
			html=HTMLParser.HTMLParser().unescape(html)#处理网页内容, 可以将一些html类型的符号如" 转换回双引号
			#html = html.decode('utf-8','replace').encode(sys.getfilesystemencoding())#转码:避免输出出现乱码
		except urllib2.HTTPError,e:
			print(2,u"连接页面失败,错误原因: %s" % e.code)
			return None
		except urllib2.URLError,e:
			if hasattr(e,'reason'):
				print(2,u"连接页面失败,错误原因:%s" % e.reason)
				return None
		return html
		
	#在类的内部使用装饰器
	@print_run_time
	def run(self):
		self.url='http://www.baidu.com'
		self.get_html(self.url)
		print 'end'
		
#在外面直接使用装饰器
@print_run_time
def get_current_dir(spath):
	#spath=os.getcwd()
	#spath=os.path.abspath(os.curdir)
		
	for schild in os.listdir(spath): 
		schildpath=spath+'/'+schild 
		if os.path.isdir(schildpath): 
			get_current_dir(schildpath) 
		else: 
			print schildpath 
	
if __name__ == '__main__':
	my_test=test()
	my_test.run()
	spath=os.path.abspath('.')
	get_current_dir(spath)
	
 
运行结果:
	
 
current Function [get_html] run time is 0.29 end current Function [run] run time is 0.29 05.python_study/03.decorator.py current Function [get_current_dir] run time is 0.00
	
	
 
以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的使用Python装饰器计算函数运行时间的实例,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。扣丁学堂不仅有专业的老师和与时俱进的课程体系,还有大量的Python视频教程供学员观看学习,想要快速学习Python开发技术的小伙伴快快行动吧。扣丁学堂Python技术交流群:279521237。
	
 
	
 
【关注微信公众号获取更多学习资料】