扣丁学堂Python中对numpy.append()里的axis的用法详解

2018-06-29 10:21:13 1632浏览

 今天小编就为大家分享一篇对numpy.append()里的axis的用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。让大家对Python更有兴趣.

如下所示：

defappend(arr,values,axis=None):
"""
Appendvaluestotheendofanarray.
Parameters
----------
arr:array_like
Valuesareappendedtoacopyofthisarray.
values:array_like
Thesevaluesareappendedtoacopyof`arr`.Itmustbeofthe
correctshape(thesameshapeas`arr`,excluding`axis`).If
`axis`isnotspecified,`values`canbeanyshapeandwillbe
flattenedbeforeuse.
axis:int,optional
Theaxisalongwhich`values`areappended.If`axis`isnot
given,both`arr`and`values`areflattenedbeforeuse.
Returns
-------
append:ndarray
Acopyof`arr`with`values`appendedto`axis`.Notethat
`append`doesnotoccurin-place:anewarrayisallocatedand
filled.If`axis`isNone,`out`isaflattenedarray.

numpy.append(arr,values,axis=None):
简答来说，就是arr和values会重新组合成一个新的数组，做为返回值。而axis是一个可选的值

当axis无定义时，是横向加成，返回总是为一维数组。

Examples
--------
>>>np.append([1,2,3],[[4,5,6],[7,8,9]])
array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])

当axis有定义的时候，分别为0和1的时候。（注意加载的时候，数组要设置好，行数或者列数要相同。不然会有error：alltheinputarraydimensionsexceptfortheconcatenationaxismustmatchexactly）
当axis为0时，数组是加在下面（列数要相同）：

importnumpyasnp
aa=np.zeros((1,8))
bb=np.ones((3,8))
c=np.append(aa,bb,axis=0)
print(c)

[[0.0.0.0.0.0.0.0.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]

当axis为1时，数组是加在右边（行数要相同）：

importnumpyasnp
aa=np.zeros((3,8))
bb=np.ones((3,1))
c=np.append(aa,bb,axis=1)
print(c)

[[0.0.0.0.0.0.0.0.1.]
[0.0.0.0.0.0.0.0.1.]
[0.0.0.0.0.0.0.0.1.]]

以上这篇对numpy.append()里的axis的用法详解就是扣丁学堂分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，对大家有更大的帮助，要了解更多关于Python知识，请登录扣丁学堂官网，或者关注微信公众号了解更多，更有大量Python在线视频教程等着你！！！

【关注微信公众号获取更多学习资料】

查看更多关于"Python开发资讯"的相关文章>