快速入门学习Python_数据分析视频教程课程（十三）

jupyter常用命令快捷键魔法指令的使用

1 . jupyter开发工具安装和常用功能介绍 21:22

2 . jupyter目录插件安装和快捷键使用 19:26

3 . 魔法指令介绍 20:15

numpy常用函数具体操作排序的使用

1 . numpy定义&多维数组和list区别&常见函数 20:53

2 . numpy常见函数&基本属性&利用随机函数生成图片 20:40

3 . numpy基本操作索引&切片 18:40

numpy常用函数具体操作排序的高级使用

1 . 切片反转&变形&级联 21:27

2 . 副本&聚合&广播 23:23

Series两种创建方式&切片&索引两种方式

1 . Series范围查找&常见运算&add函数操作 19:20

2 . Series两种创建方式&切片&索引两种方式 20:23

3 . dataframe两种创建方式&行&列&具体元素值的索引 19:24

4 . dataframe运算&切片 22:15

pandas层次化索引和拼接操作

1 . pandas多层索引创建方式&切片&堆 20:43

2 . pandas合并&级联操作 21:16

3 . pandas数据缺失操作&fillna和dropna常规使用 18:39

pandas综合应用的案例

1 . dropna&条件查询综合应用-1 21:04

2 . fillna&条件查询进行人口密度查询和排序-2 20:17

3 . dropna&条件查询综合应用-3 21:04

4 . 聚合函数使用&stack&unstack综合应用分析美国政治吸金数据详解 21:13

5 . pandas数据重复处理&映射 21:22

6 . 数据过滤&描述 20:51

7 . pandas排序和聚合应用 21:12

8 . pandas绘图&散点&直方&柱状图 19:35

scipy数据简介和快速傅里叶变换的降噪过程

1 . scipy简介和快速傅里叶变换处理降噪图片 18:59

2 . scipy进行图片降噪处理和积分取pi值过程 19:18

3 . scipy的输入输出&misc使用旋转、缩放使用 20:31

4 . scipy三种滤波方式使用&缩放&旋转 19:57

matplotlib应用和案例

1 . matplotlib基础知识&单曲线&双曲线&网格&背景颜色 22:44