千锋扣丁学堂SQL基础教程之行转列Pivot函数

2019-09-05 15:31:17 3450浏览

今天千锋扣丁学堂IT培训老师给大家分享一篇关于SQL基础教程之行转列Pivot函数的详细介绍，下面来说说SQL中常用Pivot函数（这里是用的数据库是SQLSERVER，与其他数据库是类似的，大家放心看就好）。

先来创建一个DailyIncome表：

create table DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount int)
 
--VendorId 供应商ID,
--IncomeDay 收入时间
--IncomeAmount 收入金额

紧接着来插入数据看看(留意看下，有的供应商某天中会有多次收入，应该是分批进账的)

insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SUN', 400)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 200)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'WED', 900)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'MON', 300)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SUN', 400)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 500)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 200)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 900)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'FRI', 900)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'MON', 500)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SUN', 600)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'THU', 800)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SAT', 800)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 100)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'THU', 300)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'WED', 500)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SAT', 100)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SAT', 500)
insert into DailyIncome values ('FREDS', 'THU', 800)
insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'TUE', 600)

让我们先来看看前十行数据：

select top 10 * from DailyIncome

如图所示：


虽然数据是能够完全给展示了，但好像一眼望去不能得到对我们用处更大的信息，比如说我们想得到每个供应商的每天的总收入，这时我们应该做一些数据形式的转变了，平常的所用的是这样的。

select VendorId ,
sum(case when IncomeDay='MoN' then IncomeAmount else 0 end) MON,
sum(case when IncomeDay='TUE' then IncomeAmount else 0 end) TUE,
sum(case when IncomeDay='WED' then IncomeAmount else 0 end) WED,
sum(case when IncomeDay='THU' then IncomeAmount else 0 end) THU,
sum(case when IncomeDay='FRI' then IncomeAmount else 0 end) FRI,
sum(case when IncomeDay='SAT' then IncomeAmount else 0 end) SAT,
sum(case when IncomeDay='SUN' then IncomeAmount else 0 end) SUN
from DailyIncome group by VendorId

得到如下的结果：


如果大家仔细看结果的话，会有这样的发现，这是把VendorID进行了分组，并且对于每组中IncomeDay这一列中的值都变成了新的列名字，然后对IncomeAmount进行求和操作。

这样写可能是有些麻烦，别着急，我们用Pivot函数进行行转列试下。

select * from DailyIncome ----第一步
pivot 
(
sum (IncomeAmount) ----第三步
for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]) ---第二步
) as AvgIncomePerDay

来解释下，要想用好Pivot函数，应该理解代码注释中的这几步。

第一步：肯定是要明白数据源了，这里是DailyIncome

第二步：要明白要想让哪一列的值做新的列名字

第三步：要明白对于这新的列要求那些值呢？

下面有个练习题目,做之前不要看答案啊

问：对于SPIKE这家供应商来说，每天最大的入账金额。

select * from DailyIncome
pivot (max (IncomeAmount) for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])) as MaxIncomePerDay
where VendorId in ('SPIKE')

以上就是关于千锋扣丁学堂SQL基础教程之行转列Pivot函数的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，想要了解更多关于数据库开发方面内容的小伙伴，请关注扣丁学堂官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育有专业的讲师为您指导，此外扣丁学堂老师精心推出的SQL视频教程定能让你快速掌握从入门到精通开发实战技能。

                          

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