千锋扣丁学堂Python培训之读csv文件时指定行为表头或无表头方法

2019-06-26 13:55:29 179浏览

　　今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法，首先比如pd.read_csv()方法中header参数，默认为0，标签为0（即第1行）的行为表头。若设置为-1，则无表头。下面我们来看一下示例吧。

（1）不设置header参数（默认）时：

df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')

df1

（2）header=1时：

import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)
df2

（3）header=-1时（可用于读取无表头CSV文件）：

df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)
df3

PS:python从CSV文件中删除表头

假设你有一个枯燥的任务，要删除几百CSV文件的第一行。也许你会将它们送入一个自动化的过程，只需要数据，不需要每列顶部的表头。可以在Excel中打开每个文件，删除第一行，并重新保存该文件，但这需要几个小时。让我们写一个程序来做这件事。该程序需要打开当前工作目录中所有扩展名为.csv的文件，读取CSV文件的内容，并除掉第一行的内容重新写入同名的文件。这将用新的、无表头的内容替换CSV文件的旧内容。

总的来说，该程序必须做到以下几点：

找出当前工作目录中的所有CSV文件。

读取每个文件的全部内容。

跳过第一行，将内容写入一个新的CSV文件。

在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：

循环遍历从os.listdir()得到的文件列表，跳过非CSV文件。

创建一个CSVReader对象，读取该文件的内容，利用line_num属性确定要跳过哪一行。

创建一个CSVWriter对象，将读入的数据写入新文件。针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为removeCsvHeader.py。

循环遍历每个CSV文件

程序需要做的第一件事情，就是循环遍历当前工作目录中所有CSV文件名的列表。让removeCsvHeader.py看起来像这样：

#! python3
# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current
# working directory
 
import csv, os
 
os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)
 
# Loop through every file in the current working directory.
for csvFilename in os.listdir('.'):
    if not csvFilename.endswith('.csv'):
        continue    # skip non-csv files

以上就是关于千锋扣丁学堂Python培训之读csv文件时指定行为表头或无表头方法的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，想要了解更多关于Python开发方面内容的小伙伴，请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育有专业的Python讲师为您指导，此外扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。

                          

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