2019-05-06 14:35:24 2210浏览
虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战,但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的,可以充分利用这些工具来提升自己的能力。那么商业活动中需要的数据分析工具有哪些呢?本篇文章扣丁学堂大数据培训小编给读者们分享一下,感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。
1、Tableau Public
这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大,因为它通过可视化来表达。它有足够的空间和免费使用时长让你体验,在分析的过程中,Tableau的图片呈现可以让你快速的调查一个假设、验证你的直觉,做更好的商业决策。
2、OpenRefine
它是以前的GoogleRefine,OpenRefine是一款数据清理软件,可以对准备好的一切数据进行分析。例如最近我清理了一个含有化学名称的数据库,并且各行有不同的拼写、大小写、空格等,用计算机来处理非常困难,幸运的是, OpenRefine包含许多聚类算法,对这个问题可以快速解决。
3、KNIME
KNIME可以通过可视化编程的方式来操作、分析和建模。不仅可以写代码。你还可以在操作中建立联系节点。基本上你只需要将功能模块拖拽到工作区,并将模块按照运行流程连接起来,就可以实现以往编程才能实现的工作。更重要的是,KNIME可以扩展到运行R, python, text mining,chemistry data等等,这可以让你选择用更先进的编码来分析。
Tip:读取CSV文件时需要用“File Reader”代替CSV阅读器。
4、RapidMiner
和KNIME类似, RapidMiner通过可视化编程操作,建模和分析数据。最近,RapidMiner赢得kdnuggets的软件调查。
5、GoogleFusion Tables
这是针对数据分析、大数据集的可视化和映射的一个非常强大的工具,谷歌的地图软件在其中起着重要作用。拿下面这张图来说,这是一张墨西哥湾石油生产平台的图,我只需要上传数据,Google Fusion Tables确认维度和经度的数据之后就开始工作了。
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