扣丁学堂大数据开发培训之相关术语解析详解

2019-02-21 17:56:06 405浏览

今天扣丁学堂大数据培训老师给大家介绍一下关于大数据开发相关术语解析的详细介绍，首先我们说到当前软件开发行业应用最广、就业量最大的编程语言，在各类编程语言排行榜长期位列第一的Java，它是企业软件开发的首选语言，也是Android系统的开发语言。

Java['d?ɑ?v?]

当前软件开发行业应用最广、就业量最大的编程语言，在各类编程语言排行榜长期位列第一。是企业软件开发的首选语言，也是Android系统的开发语言。

Java吸取了C++语言的众多优点，是极好的面向对象编程语言，程序员可以很优雅的思维方式编写强大负责的软件程序。

大数据开发相关术语解析

Maven['mevn]

一种项目对象模型，可以通过一小段描述信息来管理项目的各种依赖之间的关系，是一个项目管理工具软件。

Git[ɡ?t]/SVN

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地实现从很小到非常大的项目版本管理。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

Svn功能与Git类似，但Git应用更广泛。

JSP/Servlet['s?vlet]

JSP全名为JavaServerPages，中文名叫java服务器页面，它可以在web页面的html文件中利用JSP标记插入Java程序代码，变成.jsp文件。用JSP开发的Web应用是跨平台的，既能在Linux下运行，也能在其他操作系统上运行。

JavaServlet是JSP的技术基础，大型的Web应用程序的开发需要JavaServlet和JSP配合才能完成。

Spring[spr??]

一个Java的服务端程序开发框架，它使开发逻辑和业务逻辑更加清晰，利用这个框架可以开发各类企业级服务端程序。

SpringMVC

基于Spring之上，遵循MVC(模型-视图-控制器)设计原则的前端web开发框架，它是基于Servlet技术实现的。

SprintBoot/SpringCloud

比SpringMVC更加简单，更加专注于后端微服务开发的后端框架。

SpringCloud是全局微服务的整合与管理，可以看做是对多个SpringBoot微服务的管理。

微服务就是一小组服务功能集合。中大型软件功能众多，往往需要拆分成很多小功能模块进行开发，每个小模块可以单独运行，就叫做微服务。

JDBC/MyBatis[mai'beitis]

JDBC,JavaDataBaseConnectivity即Java和数据库的连通工具。通过这个标准可以方便的控制和操作数据库。

MyBatis也是一个用来操作数据库的数据持久层框架，但它比JDBC更简单更好用，行业应用也越来越广泛。

SSM(SSM框架集)

SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容)。常作为数据源较简单的web项目的框架。

JavaScript['d?ɑv?,skr?pt]

网页编程脚本语言，主要用来实现网页动态效果和各种功能和业务逻辑。JavaScript是开发者使用最广泛的语音，没有之一。JavaScript和Java的关系类似雷锋和雷锋塔的关系，半毛钱都没。Java学不好对于JavaScript没有任何影响。

Html5

HyperTextMarkupLanguage，网页开发最主要的编程语言，简单好学功能强大。Html5是最新版本，2014年发布。

CSS3

CascadingStyleSheets，层叠样式表，用来给网页元素设定各种样式，美化页面。CSS3是最新版本，2001年制定。

jQuery[d?e'kw??r?]

Javascript的一个框架，就是别人把很多网页常用功能写好了打包在一起成为jQuery给大家用。jQuery能够操作页面制作动画，以及更多厉害的功能。jQuery曾经是网页开发的必选工具，但近几年随着Vue、react、angular的兴起，jQuery已经不那么流行了。

Bootstrap['b?t'str?p]

JS框架，提供了很多现成的网页元素，可以很快让网页变得美观大方。

MySQL[mai'si:kju?el]

SQL,结构性查询语言StructuredQueryLanguage,Mysql目前行业最常用的关系型数据库，用来存储各种数据，可以很方便的查询搜索。

结构性数据一般是指类似Excel表格的数据。

NoSQL/Redis[re'dis]/MongoDB['m??g??'di'bi]

NoSQL是非关系型数据库，和MySQL不同。非关系型数据库在互联网时代尤其是大数据云计算时代越来越重要，可以应对更多样的数据存储需要。最常见的非关系型数据库有Redis、MongoDB和Memcache。同时这些数据库也经常被用来大幅度提高后端软件的运行效率。很好的结合各种数据库使用，可以使软件程序性能提高成百上千倍。

数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，即如何用图表来展示复杂的数据关系和数据结构，通过表达、建模以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

数据可视化技术已经成为大数据技术的重要组成部分，优秀的图表和数据关系可以为开发者、项目管理者和企业高层提供决策辅助支持。

Nginx[n'd?eninks]/Apache[??p?t??]/Tomcat['tɑmk?t]

这三个都是常用的网络服务器软件，为网站提供http服务，让用户能够访问到服务器上的网页文件。目前Nginx使用最为广泛，其他两个的使用在逐渐下降。

Hadoop[ha'du:p]

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

分布式系统是指运行在网络上台计算机之上的软件和系统，与我们熟悉的windows只运行在单个计算机上不同。

HDFS/MapReduce[m?pr?'d?s]

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

Linux[?l?n?ks]/Unix['j?n?ks]

Unix，初名UNiplexedInformationandComputingService，诞生于1970年贝尔实验室，是一个强大的操作系统。类Unix系统是指类似Unix的系统，包括我们熟悉的Android、iOS、苹果电脑系统MacOS、Ubuntu等都是类Unix系统。Android就是基于Linux的。常见的Linux有用于普通电脑的Ubuntu和适合做服务器的CentOS。

HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。

MapReduce[m?pr?'d?s]

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

并行运算指一次执行多个指令的算法，经常是指在分布式系统上多台计算机多个CPU同时并发执行计算。

Hive[ha?v]

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

HBase[e?t?be?s]

HBase是一个分布式的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

结构化数据一般是指类似Excel表这样的结构，比如word文档、图片、视频就是非结构的。

Storm[st??m]

Storm用于在分布式系统上实现实时处理消息并更新数据库，也可以用于对数据流做连续查询，一边计算，一遍把结果输出给用户。

Hadoop主要是处理一批数据，对时效性要求不高，需要处理就提交一个工作任务，而Storm时效性更高，比如实时录音录像、数据更新等。

Storm核心组件

Storm核心组件有主节点、从节点、进程、线程、协调服务等。

数据流模型

指大数据开发技术中数据流处理相关的规范和设计模式。

Scala[?skɑ?l?]

Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，运行在Java环境之上，和Java互联互通，集多种语言优势于一身。

Scala是大数据技术的常用语言之一，主要用于Spark相关开发。

Spark[spɑ?k]

ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是，Spark更加快速，能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

SparkCore[k?r]

Spark核心技术，基于弹性分布式数据库RDD技术，这是Spark数据读取、变换、输出的关键。

SparkSQL

SparkSQL是Spark用于处理结构化数据的模块，能够适应SQL语句操作数据库。

SparkStreaming['stri?m??]

SparkStreaming是用来接收和处理数据流的工具，可以对数据流进行计算。

SparkMLlib[em?ll?b]

MLlib，机器学习库MachineLearniglib，是Spark对常用的机器学习算法的实现库，同时包括相关的测试和数据生成器。Spark的设计初衷就符合很多机器学习算法的特点。

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