扣丁学堂Python培训简述在Python中如何将dataframe转换为字典

2019-01-23 14:56:38 526浏览

Python开发技术在如今的企业中应用非常广泛，因此想要参加Python培训学习Python开发技术的小伙伴一直都有很多，本篇文章小编和大家分享一下Python中如何将dataframe转换为字典，对Python开发感兴趣的小伙伴下面就随小编一起来看一下吧。

有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下面的方法帮助我们解决这一问题。

代码：

# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country

输出显示：

project attribute
0 Name Ali
1 Age 19
2 Gender China
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}

值得注意的是，转置之前需要设置指定的索引，否则会按照默认索引转换成这样：

{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}

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