2018-10-25 16:56:24 349浏览
对Python开发感兴趣或者是正在从事Python开发的小伙伴们，不知道大家对python3库numpy数组属性的查看方法有多少的了解呢?本篇文章扣丁学堂Python培训小编就给读者们分享一下如何查看python3库numpy数组属性，希望对小伙伴们有所帮助。
我们废话不多说了，直接上代码：
实例如下所示：
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"""一次性呈现数组的许多信息"""
a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组
if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print("It's not an numpy.ndarray")
return None
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)
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