2018-10-24 18:00:32 507浏览
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1、以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有 (A)
A,神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B,可以处理冗余特征
C,训练ANN是一个很耗时的过程
D,至少含有一个隐藏层的多层神经网络
2、通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为 (A)
A,组合(ensemble)
B,聚集(aggregate)
C,合并(combination)
D,投票(voting)
3、 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( B )
A、层次聚类
B、划分聚类
C、非互斥聚类
D、模糊聚类
4、在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( A )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。
A、曼哈顿距离
B、平方欧几里德距离
C、余弦距离
D、Bregman散度
5、( C )是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
A、边界点
B、质心
C、离群点
D、核心点
6、BIRCH是一种( B )。
A、分类器
B、聚类算法
C、关联分析算法
D、特征选择算法
7、检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( A )的离群点检测。
A、统计方法
B、邻近度
C、密度
D、聚类技术
8、( C )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度,它是一种凝聚层次聚类技术。
A、MIN(单链)
B、MAX(全链)
C、组平均
D、Ward方法
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