扣丁学堂大数据培训之详解非关系型数据库HBase表结构

2018-09-11 15:06:44 356浏览

今天扣丁学堂大数据培训老师给大家介绍一下关于非关系型数据库HBase表结构的详细介绍，首先HBase–HadoopDatabase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群，类似Google的Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统。HBase是一个NoSQL型数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面我们就了解一下数据是如何存放在HBase表中的。

关系型数据库的表结构

为了更好的理解HBase表的思路，我们先回顾一下关系数据库中表的处理方式，作为药引子，引出HBase。

例如有一个用户表student，有字段：id、name、phone，表名和字段需要在建表时指定

然后插入两条数据,

表结构

后来字段不够用了，新用户需要记录地址，就要新增一个字段：addr

以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表，这是我们关系型数据库要做的操作。

通过上面的内容主要说明的是：

建表的方式，需提前指定表名和字段

插入记录的方式，指定表名和各字段的值

数据表是二维结构，行和列

添加字段不灵活

那接下来我们看一下HBase的处理方式

HBase的表结构

建表时要指定的是：表名、列族

建表语句

意思是新建一个表，名称是student，包含两个列族base_info和ext_info

列族又称列簇，是列的集合，一个列族中可以包含多个列

这时的表结构：

rowkey是行键，每一行的ID，这个字段是自动创建的，建表时不需要指定

插入一条用户数据：name为“aa”，phone为“12345678”

插入语句

这时的表结构：

再插入一条数据：name为‘bb’，addr为‘beijing’

这时的表结构：

HBase表中还有一个重要概念：版本，每个字段的值都有版本信息（通过时间戳指定）

例如base_info:name，每次修改时都会保留之前的值，就是说可以取到他的旧值


从上面建表、插入数据的过程可以看出HBase存储数据的特点了：

和关系数据库一样，也是使用行和列的结构，建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段，列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致，多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具体数据，插入数据时，一次插入一个字段的数据，不是像关系数据库那样一次插入多个字段。

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