2018-08-07 09:31:24 387浏览
很多同学都知道,python的基础还是很重要的,参加Python培训的同学更需要基础知识。今天小编给大家分享的是第二部分,——Python解释器的多样性。
Python现在已经默认安装在了所有的*nix发行版本上,对于Windows平台,也只需要到Python官网(http://www.python.org)直接下载Windows版本就可以了
Python解释器
当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的
CPython
官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
基于CPython之上的一个交互式解释器,只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
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