扣丁学堂Python基础教程之利用pandas计算多个CSV文件数据值的方法

2018-08-06 13:41:36 472浏览

利用pandas计算多个CSV文件数据值的方法不知道有多少喜欢Python或者是参加Python培训的小伙伴了解呢?本篇文章扣丁学堂Python培训小编就和大家分享一下利用pandas计算多个CSV文件数据值的方法，对Python开发感兴趣的小伙伴下面就随小编一起来了解一下吧。

功能：扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计，输出统计值到CSV文件

pip install pandas

import pandas as pd
import glob,os,sys
input_path='./'
output_fiel='pandas_union_concat.csv'
all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))
all_data_frames=[]
for file in all_files:
  data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)
  total_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).sum()
  average_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).mean()
  data={
    'filename':os.path.basename(file),
    'total_sales':total_sales,
    'average_sales':average_sales
  }
  all_data_frames.append(pd.DataFrame(data,columns=['filename','total_sales','average_sales']))
data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)
data_frame_concat.to_csv(output_fiel,index=False)

以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例，想要了解更多关于Python开发内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询，扣丁学堂有专业的Python培训班邀请有理想的你加入。扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供大家学习，还有与时俱进的课程体系和大量的Python基础教程让学员免费观看学习，想要学好Python开发的小伙伴快到扣丁学堂来了解详情吧。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。

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