扣丁学堂Python培训简述如何用pandas实现选取特定索引的行

2018-07-31 14:01:24 372浏览

大家现在对Python应该是不陌生的，现在很多公司企业都花高薪聘请专业的Python开发工程师，因此如今参加Python培训的人在不断的增加，今天小编就给大家分享一些关于Python开发的技能，供喜欢Python开发的小伙伴学习，下面就和小编一起来看一下如何用pandas实现选取特定索引的行吧。

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> 

以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的如何用pandas实现选取特定索引的行，希望对小伙伴们有帮助。想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂咨询，扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供学员报名学习，还有大量的Python视频教程和与时俱进的课程体系，想要学习Python的小伙伴快快行动吧。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。

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