扣丁学堂简述pandas使用apply同时处理两列数据的方法

2018-07-18 17:02:59 441浏览

Python开发技术在企业中可谓是应用非常的广泛，因此不论是参加Python培训学习还是自学Python开发技术的人都有很多，本篇文章扣丁学堂Python培训小编就给读者们分享一下在Python开发中常常会使用到的一项技能，那就是pandas使用apply同时处理两列数据的方法，想要学习了解的小伙伴就随着小编一起来看一下吧。

别的小编就不多说了，大家看代码：

df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
    'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
    'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
 return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df

以上就是扣丁学堂Python培训小编给大家分享的pandas使用apply同时处理两列数据的方法，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多关于Python开发方面内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供大家学习，还有与时俱进的课程体系和大量的Python在线视频教程让学员免费观看学习，想要学好Python的小伙伴快到扣丁学堂来了解详情吧。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。

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