扣丁学堂Python培训简述Python 装饰器装饰类中的方法

2018-06-28 11:51:05 459浏览

本篇文章扣丁学堂Python培训小编主要和读者们分享一下Python 装饰器装饰类中的方法，文中会有详细的代码列出供大家参考，下面随小编一起来了解一下吧。

有一个类Test, 它的结构如下：

class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

在类中有一个方法read_value()，这个方法在多个地方被调用。由于某些原因，方法read_value有可能随机抛出Exception导致程序崩溃。所以需要对整个方法做try ... except处理。最丑陋的做法如下面的代码所示：

class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 def read_value(self):
  try:
   print('here I will do something.')
   # do something.
  except Exception as e:
   print(f'exception {e} raised, parse exception.')
   # do other thing.
   self.revive()

这样写虽然可以解决问题，但是代码不Pythonic。

使用装饰器来解决这个问题，装饰器函数应该写在类里面还是类外面呢？答案是，写在类外面。那么既然写在类外面，如何调用这个类的其他方法呢？

首先写出一个最常见的处理异常的装饰器：

def catch_exception(origin_func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
  try:
   u = origin_func(*args, **kwargs)
   return u
  except Exception:
   return 'an Exception raised.'
 return wrapper
class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 @catch_exception
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

这种写法，确实可以捕获到origin_func()的异常，但是如果在发生异常的时候，需要调用类里面的另一个方法来处理异常，这又应该怎么办？答案是给wrapper增加一个参数：self。

代码变为如下形式：

def catch_exception(origin_func):
 def wrapper(self, *args, **kwargs):
  try:
   u = origin_func(self, *args, **kwargs)
   return u
  except Exception:
   self.revive() #不用顾虑，直接调用原来的类的方法
   return 'an Exception raised.'
 return wrapper
class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 @catch_exception
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

只需要修改装饰器定义的部分，使用装饰器的地方完全不需要做修改。

以上就是扣丁学堂Python培训小编给大家分享的Python 装饰器装饰类中的方法，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。扣丁学堂是专业的Python培训机构，不仅有专业的老师和与时俱进的课程体系，还有大量的Python视频教程供学员观看学习哦，心动的小伙伴快快行动吧。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。

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