2018-06-15 14:08:35 480浏览
本篇文章小编和读者们分享一下扣丁学堂大数据培训老师对大数据领域未来的预测,以及今后大数据将会发生什么,对此不了解或者是想要学习一下的小伙伴可以仔细阅读,下面随着小编一起来看一下吧。
Apache Hadoop将被重置,并非丢弃
Teradata公司的企业系统总经理Dan Graham表示,企业组织会对Apache Hadoop进行重置处理。“随着Hadoop及相关开源技术跨过收集知识的早期阶段、炒作渐渐消退,企业会对部署的Hadoop按重置键、而不是丢弃,运用汲取的经验教训,尤其是治理、数据集成、安全和可靠性方面的经验教训。”
主数据管理(MDM)派上用场
杂物抽屉问题是Hadoop社区面临的最大挑战之一。但根本不用害怕――主数据管理(MDM)派得上用场!Reltio公司的首席执行官兼创始人Manish Sood写道:“MDM会变得无处不在。长期以来,MDM这门技术只有大公司才用得起,大公司拥有庞大的IT团队,又有硬件、软件和为期多年的实施项目所需的庞大预算。新一批数据驱动的应用程序会内置MDM作为基本要求。由于同时提供操作功能和分析功能,每个应用程序可靠的数据基础由MDM引擎来支撑。”
物联网2.0出现
Zebra Technologies公司预测,我们会看到物联网2.0出现。“物联网市场会由过去的闭源、专有的第一代解决方案,变成更成熟、基于行业标准、可灵活适应的解决方案。借助开源方法,企业组织能够从数量更多的服务提供商及其各自的API当中作一个选择。”
后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起
OpenText公司首席执行官 Mark Barrenechea 预测,物联网可能预示着后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起。他写道:“可以将算法想象成这种应用程序,对物联网及我们生活中方方面面的数十亿个互联设备生成的彼此关联的海量信息进行大数据分析。拥有数据、分析数据、改进和创新成为企业成功的关键――这一切得益于互联数字化社会。”
生产工作负载与分析技术充分结合
MapR Technologies公司的首席执行官John Schroeder预测,能够同时处理分析型工作负载和事务型工作负载的融合平台会迎来巨大飞跃。“由于各大领先公司获得将生产工作负载与分析技术结合起来,迅速调整,以适应客户偏好、竞争压力和商业环境所带来的好处,我们会看到融合方法成为主流方法。这种融合加快了企业组织“从数据到行动”的周期,并缩短了数据分析到业务影响之间的时间差。”
小众解决方案吃香
看好会出现单一架构的另一个支持者是Datameer公司的首席执行官Stefan Groschupf。他写道:“某个技术类别是新类别时,会出现众多公司,各自的产品旨在为这个领域的一小部分提供解决方案。这样一来,客户只好购买多个工具,试图弄清楚如何结合使用这些工具。最后,这种方法根本行不通,客户倾向于单一厂商提供的集成产品架构――或者覆盖范围广泛的产品。”
外包大行其道
大数据服务提供商Absolutdata公司的首席执行官Anil Kaul预测,他写道:“我们可以从大数据获得众多有价值的信息,可是访问这些信息颇具挑战性,而且通常不在平常商业智能的范围之内。如今许多公司在与第三方合作,制定并执行大数据分析策略。将外部专家整合到大数据团队当中,也许是公司在这个迅速变化的领域保持领先一步的最佳途径。”
数据平民崛起
甲骨文公司预测一种新型用户:数据平民(Data Civilian)会崛起。该公司称:“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家,但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年,更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集,将它们重新做成新的混搭组合,甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。
“大数据”会消亡
Nucleus Research公司公开发表了不同意见,预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称:“在过去两年,每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方案。是该告别新奇事物综合症(shiny object syndrome)的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据,而不是着手解决大数据分析这一项庞大又艰巨的任务。
风险投资公司更关注大数据给出的结论
据Opera Solutions公司的高级副总裁Keri Smith声称,由于风险投资公司往数据初创公司纷纷投入资金,是时候开始提出尖锐的问题了。Smith问道:“大数据解决方案真正的投资回报率(ROI)如何?公司如何才能跨过部门级部署这个阶段,让大数据在整个企业创造的价值实现最大化?又有哪些有意义的使用场合适用于众多垂直领域?要是贵公司现在没有提出这类问题、积极寻求答案,应该很快就会。
机器学习和人的洞察力组合渗透新行业
Spare5公司的首席执行官 Matt Bencke 表示,我们会看到数据绝地武士(Data Jedis)的兴起。他写道:“将来被人工智能改变的工作会比以往任何时候都要多,‘数据绝地武士’会变成最抢手的员工。机器学习和人的洞察力这对组合会渗透到新行业,包括医疗保健和安全行业,员工需要灵活适应以提供不同服务,不然就会落在后面。
数据科学在银行界大放光彩
数据科学咨询公司Profusion的首席执行官Mike Weston预测,数据科学在银行界会大放光彩。他写道:“金融业是率先采用数据科学技术/方法的行业之一。不过,所有银行服务公司采用数据科学的步调远远没有统一,我预计这种局面会有所改变。更好地利用数据和服务个性化会从金融市场进入到零售银行领域。这会给市场营销、客户服务和产品开发带来深远影响。”
人工智能和认知计算让个性化医疗成为现实
先进的人工智能引起机器人成为统治者,这种场景吓坏了Elon Musk。不过据Franz公司的认知科学家兼首席执行官Jans Aasman声称,应该将人工智能归为“友好的技术”这一列。他说:“人工智能和认知计算将使个性化医疗成为现实,帮助拯救患有罕见疾病的病人,并改善整体的医疗保健状况。”
首席数据官将成为信息技术领域的“新宠儿”
Blazent公司首席技术官办公室负责人 Michael Ludwig 认为,首席数据官(CDO)会成为信息技术领域的“新宠儿”,永远让办公室政治更显错综复杂。他写道:“正是由于大数据很复杂,又需要完整而准确的数据,首席数据官会变得越来越重要。因而,首席技术官和首席信息官需要给首席数据官让出地方,除非确立了明确界定的角色,并成立了相关团队,否则高层管理团队当中会出现紧张局势。”
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