扣丁学堂大数据培训之Hadoop基础教程及学习路线

2018-05-03 10:39:19 523浏览

扣丁学堂大数据培训之Hadoop基础教程详解，首先相信大多数人了解过大数据课程，对于大数据Hadoop技术是我们学习大数据开发工程师的必要课程。今天扣丁学堂小编给大家先分享一套Hadoop基础教程和一套大数据Hadoop学习路线图从基础到精通，由浅及深。

Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化;YARN，协调应用程序运行时的调度程序;MapReduce，这是实际并行处理数据的算法。

Hadoop使用Java编程语言构建，其上的应用程序也可以使用其他语言编写。用一个Thrift客户端，用户可以编写MapReduce或者Python代码。所以在学习Hadoop技术之前，掌握一门编程语言是必须的。

在这套Hadoop基础视频教程中，千锋在线扣丁学堂讲师结合大数据Hadoop的课程大纲，依次讲述，采用当代年轻人喜欢的授课模式，时间长度控制在10分钟-20分钟之间，每节课的学习内容非常明确，追求速度和效率。

1)Hadoop生态环境介绍

2)Hadoop云计算中的位置和关系

3)国内外Hadoop应用案例介绍

4)Hadoop概念、版本、历史

5)Hadoop核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构

6)Hadoop的集群结构

7)Hadoop伪分布的详细安装步骤

8)通过命令行和浏览器观察hadoop

9)HDFS底层工作原理

10)HDFSdatanode,namenode详解

11)Hdfsshell

12)Hdfsjavaapi

13)Mapreduce四个阶段介绍

14)Writable

15)InputSplit和OutputSplit

16)Maptask

17)Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner

18)Reducer

19)二次排序

20)倒排序索引

21)zui优路径

22)电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析(中国棱镜计划)

23)社交好友推荐算法

24)互联网精准广告推送算法

25)阿里巴巴天池大数据竞赛《天猫推荐算法》案例

26)Mapreduce实战pagerank算法

27)Hadoop2.x集群结构体系介绍

28)Hadoop2.x集群搭建

29)NameNode的高可用性(HA)

30)HDFSFederation

31)ResourceManager的高可用性(HA)

32)Hadoop集群常见问题和解决方法

33)Hadoop集群管理

Hadoop视频教程和学习路线分享到此结束，感兴趣的小伙伴赶紧学起来吧，但想要成为专业的大数据工程师光是一套Hadoop视频教程是不够的，未来还有很长的路要走，还有很多的技术知识要学习，要知道辉煌背后总要经历一段痛苦的折磨的!

以上就是关于扣丁学堂大数据培训之Hadoop基础教程和Hadoop学习路线图的详细介绍，最后想要了解更多关于大数据在线学习体系课程，请关注扣丁学堂大数据培训官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的大数据视频教程系统，通过千锋旗下金牌讲师在线录制的大数据视频教程系统，让你快速掌握大数据从入门到精通大数据开发实战技能。扣丁学堂大数据学习群：209080834。

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