哈尔滨大数据培训课程哪个好，扣丁学堂教你从内容如何判断

2018-04-17 16:31:20 556浏览

随着大数据飞速发展，大数据将对人类生活产生深远影响,大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，加上人工智能对大数据技术的需要，使越来越多的人想要从事大数据，但却不知道哈尔滨大数据培训课程哪个好?下面我们一起看一下吧。

由于市场上各大哈尔滨大数据培训机构鱼龙混杂，使的很多学生在选择上虽然谨慎，但不知道究竟该如何选择适合自己的大数据课程，虽然很多学生在此投入了大量的资金，但也不能保证学到的一定能学到好的知识。扣丁学堂在线大数据课程设置有关，毕竟专业的大数据技术知识的学习是以大数据课程大纲来学习的。大数据课程决定着你是否能学到真正的大数据技术知识。


扣丁学堂大数据培训在线课程大纲

阶段一：Linux和大数据的java深化

Linux：Linux的安装、Linux的命令、Linux的制作yarn源、软件安装(jdk+tomcat+mysql)、Linux的shell编程等

Zookeeper：搭建部署zookeeper集群以及原理、java操作zookeeper开发分布式应用系统服务器上下线动态感知程序等

第二阶段：Hadoop原理和实战

HDFS：Hadoop生态圈的介绍、Hadoop集群的环境搭建和常用命令、HDFS分布式文件系统的原理和API开发、mapreduce核心思想、文件切片、job提交过程解析mapreduce自定义排序组件和partition组件、shuffle过程解析、参数配置等

Mapreduce：mapreduce核心思想、文件切片、job提交过程解析、mapreduce自定义排序组件和partition组件、shuffle过程解析、参数配置

Hive：Hive的安装和使用，常用HQL命令、分区和分桶命令精讲、累计求和的模型、自定义函数和transform的使用、HQL常用模型等

辅助工具软件的使用：flume的安装和使用、azkaban的安装和使用、sqoop的安装和使用

Hbase：HBase简介、原理、安装、HBase的shell命令、javaAPI操作HBase

项目实训：基于日志挖掘的网站点击流系统的分析和实现、云笔记项目的分析和实现

第三阶段：实时流计算storm技术

Storm：实时流计算storm技术的介绍、和部署、Storm原理、Flume、kafka、storm技术的整合、订单实时处理业务的分析、实时业务的性能指标和代码实现

项目实训：网站实时点击流的日志监控系统的分析和实现、电商交易风险控制系统的分析和实现、基于mahout推荐系统的分析和实现

第四阶段：Spark技术和实战

Spark技术：scala语法入门。数组、集合、面向对象、模式匹配、基于kafka实现RPC框架的封装、Spark简介、集群搭建、算子、Spark的分区、排序、连接的应用案例、Spark的stage、依赖划分技术等。

大数据的算法和结果展现：Python、机器学习算法、numpy基本API、K近邻算法、贝叶斯算法、kemean算法、决策树算法、支持向量机算法、主成成分算法、数据报表呈现、echart等

项目实训：基于Spark技术的游戏项目的分析和实现

扣丁学堂在线大数据开发对于教学方式一直采用互动式教学，在沟通与探讨间，将大数据精华内容逐步加深、巩固，将涉及知识面由广度向纵向深度延深，并配以项目实训从更深的层次加以验证，相辅相成。

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