python开发中用matplotlib画折线图、柱状图、散点图代码详解

2018-03-15 14:06:29 1746浏览

今天我们举例，有两组数据，一组数据是dgp一组是对应的年份。那么我们可以画出年份与GDP的关系图，是上升还是下降来来来看代码。

#-*-coding:utf-8-*-

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#**http://weibo.com/lixiaodaoaaa#

#**createat2017/5/2020:55***

#******by:lixiaodaoaaa***********

frommatplotlib.font_managerimportFontManager,FontProperties

importsubprocess

importmatplotlib.pyplotasplot

defgetChineseFont():

returnFontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc')

if__name__=='__main__':

years=[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]

gdps=[256,289,302,356,389,400,402,436]

plot.ylabel('gdp指标')

plot.xlabel("年份")

plot.plot(years,gdps,color='red',marker='o',linestyle='solid')

plot.title('年份与GDP的关系图',fontproperties=getChineseFont())

plot.show()

效果图如下：


同样的我们可以画一个柱状图：

#-*-coding:utf-8-*-

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#**http://weibo.com/lixiaodaoaaa#

#**createat2017/5/2020:55***

#******by:lixiaodaoaaa***********

frommatplotlib.font_managerimportFontManager,FontProperties

importsubprocess

importmatplotlib.pyplotasplot

defgetChineseFont():

returnFontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc')

if__name__=='__main__':

years=[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]

gdps=[256,289,302,356,389,400,402,436]

plot.ylabel('gdp指标',fontproperties=getChineseFont())

plot.xlabel("年份",fontproperties=getChineseFont())

#plot.plot(years,gdps,color='red',marker='o',linestyle='solid')

plot.title('年份与GDP的关系图',fontproperties=getChineseFont())

plot.bar(years,gdps)

plot.show()

效果图如下


散点图

plot.scatter(years,gdps)

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