扣丁学浅谈Python培训之数据类型判断存在问题总结

2017-12-08 10:45:19 612浏览

今天扣丁学堂给大家介绍一下关于python视频教程之判断变量数据类型时，建议使用isinstance()方法代替type().进行类型检查首先想到的就是用type()，但是Type在某些特定情况下判断类型存在问题，今天就来说下type在python类型判断时的坑。

       type()方法

      例子：int类型判断

>>>importtypes

>>>type(2017)==types.IntType

True

Python2.7中的types类型：

types.BooleanType#bool类型

types.BufferType#buffer类型

types.BuiltinFunctionType#内建函数，比如len()

types.BuiltinMethodType#内建方法，指的是类中的方法

types.ClassType#类类型

types.CodeType#代码块类型

types.ComplexType#复数类型

types.DictProxyType#字典代理类型

types.DictType#字典类型

types.DictionaryType#字典备用的类型

types.EllipsisType

types.FileType#文件类型

types.FloatType#浮点类型

types.FrameType

types.FunctionType#函数类型

types.GeneratorType

types.GetSetDescriptorType

types.InstanceType#实例类型

types.IntType#int类型

types.LambdaType#lambda类型

types.ListType#列表类型

types.LongType#long类型

types.MemberDescriptorType

types.MethodType#方法类型

types.ModuleType#module类型

types.NoneType#None类型

types.NotImplementedType

types.ObjectType#object类型

types.SliceTypeh

types.StringType#字符串类型

types.StringTypes

types.TracebackType

types.TupleType#元组类型

types.TypeType#类型本身

types.UnboundMethodType

types.UnicodeType

types.XRangeType

Python3.x中的types类型：

types.BuiltinFunctionType

types.BuiltinMethodType

types.CodeType

types.DynamicClassAttribute

types.FrameType

types.FunctionType

types.GeneratorType

types.GetSetDescriptorType

types.LambdaType

types.MappingProxyType

types.MemberDescriptorType

types.MethodType

types.ModuleType

types.SimpleNamespace

types.TracebackType

types.new_class

types.prepare_class

Python3.x进行了类型的精简

        isinstance方法

        isinstance(object,classinfo)object表示实例，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。

>>>isinstance(1,int)

True

>>>

>>>isinstance('pythontab.com',(str,int))#是其中一种即可

True

>>>isinstance(100,(str,int))#是其中一种即可

True

上面type的例子可以表示为：

>>>importtypes

>>>isinstance(2017，int)

True

         那为什么不推荐使用type进行类型检查呢？我们来看一下下面的例子。

importtypes

classUserInt(int):

def__init__(self,val=0):

self.val=int(val)

i=1

n=UserInt(2)

print(type(i)istype(n))

上面的代码输出：False

这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。我们再看一个例子。

classca:

pass

classcb:

pass

a=ca()

b=cb()

print(type(a)istype(b))

代码的输出结果：True

       注意：这个例子仅仅针对Python2.x版本，Python3.x版本中会返回Flase，不存在该问题

       type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。在old-styleclass中，任意instance的type都是'instance'。所以绝对不能用type来判断其类型。

另外这个问题又与Python的思想有关，正常情况下不应该编写代码检查类型的，而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性，否则抛出异常。即使需要检查类型，也应该用isinstance来判断，这样你期望类型的subclass也能正常被处理（比如，一个函数需要处理Message类型，那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage，所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg)==Message来判断）

       小编提醒：尽量不要使用type()方法，多使用isinstance()，这样可以减少错误，最后想要学习Python培训课程的小伙伴快选择扣丁学堂学习吧，扣丁学堂不仅有专业的老师还有与时俱进的课程体系和大量的Python视频供学员观看学习，想要Python视频教程的小伙伴，想要高薪就业的小伙伴就抓紧时间行动吧。扣丁学堂Python开发工程师技术交流群：279521237。

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