扣丁学堂剖析Python中常用的正则表达式处理函数

2017-11-24 10:15:01 531浏览

         今天扣丁学堂小编给大家来介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数，Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配：『搜索』和『匹配』，下面我们一起来看一下扣丁学堂Python培训之常用正则表达式处理函数吧。

         re.match

         re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

         1234567import re

         text = "PythonTab.com is a good Python website"

         m = re.match(r"(\w+)\s", text)

         if m:

         print m.group(0), '\n', m.group(1)

         else:

         print 'not match'

         re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

         第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None;

         第二个参数表示要匹配的字符串;

         第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

         注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

        re.search

         re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

        1234567import re

         text = "PythonTab.com is a good Python website"

         m = re.search(r'\Pyt(on)n\s', text)

         if m:

         print m.group(0), m.group(1)

         else:

         print 'not search'

         re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

         每个参数的含意与re.match一样。

         re.match与re.search的区

         别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None;而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

         re.sub

         re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

         123import re

         text = "PythonTab.com is a good Python website"

        print re.sub(r'\s+', '-', text)

        re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

         其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

         第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

         re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

         re.split

         可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

         re.findall

         re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text);获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

         re.compile

         可以Python基础教程正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

         12345import re

        

         text = "PythonTab is a good Python website"

         regex = re.compile(r'\w*on\w*')

         print regex.findall(text) #查找所有包含'on'的单词

         print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符

        串中含有'on'的单词用[]括起来。

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