大数据的就业岗位有哪些 2018大数据就业前景如何

2017-09-28 15:57:17 781浏览

        现在参加大数据培训的人越来越多，大家都是看到了大数据的高薪和好就业，但是不知道大家对于大数据的就业有没有了解。今天扣丁学堂的小编带喜欢大数据或者想要参加大数据培训的朋友们看一下大数据的就业岗位有哪些，也分析一下2018大数据就业前景如何。

        大数据的就业岗位有哪些：

        1、ETL研发

        ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

        2、Hadoop开发

        Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。

        3、可视化(前端展现)工具开发

        可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

        4、信息架构开发

        大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

        5、数据预测(数据挖掘)分析

        营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上去有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

        6、企业数据管理

        企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

        这其中的很多技术型工程师，已经在世界大数据行业里，广为流行和应用。比如互联网“BAT”三巨头，对数据安全研究、企业数据管理、数据科学研究等的应用早已展开。

        以上就是对大数据就业岗位的简单介绍，如果你想要学习大数据，那就选择有专业老师和与时俱进课程的扣丁学堂吧，专业的大牛讲师和实用性的课程定会让你学有所成。想要大数据视频教程的朋友可以关注扣丁学堂官网，有大量的大数据视频教程供学员观看学习哦。

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